澳门大学 概览（澳门大学这些大数据课程）

随着科技进步，大数据在城市发展以及居民生活上均担当着重要角色，数据分析和科技的结合发展成为各行业的发展趋势。澳大作为一所培养多元人才的国际化大学，近年推出了各式各样的大数据相关课程，让大家装备好自己，迎接大数据时代带来的机遇和挑战。

学“析”助力未来发展

张玥昊2007年在澳大取得博彩管理学士学位（现名为国际综合度假村管理）后投身博彩行业工作，现时是新濠博亚娱乐策略及分析部副总监。 2019年，他得知母校开办理学硕士学位（数据科学）课程便报名成为首届学生。 “我本身是澳大毕业，了解澳大的学术地位以及教学资源，所以选择回到澳大进修。”

张玥昊

张玥昊平日的工作主要负责处理数据及进行分析，因看到人工智能在的发展潜力而选择了“人工智能应用”作为其专注学习的范畴。他希望借这一次进修学习的机会装备好自己，掌握未来的发展趋势。 “除了提升个人分析技巧和能力外，此课程亦有利于我未来的职涯发展，学习如何把科技融入到服务业当中，并透过科技去提升服务质素。”

理学硕士学位（数据科学）课程共有八大领域，除了 “人工智能应用”外，还有 “大数据与市场营销分析”、 “金融科技”、“数据战略与合规管理”、“精准医学”、 “第二语言研究”、“智慧教育”，以及今年新增的“智慧政务”，由不同的学术单位与学院提供各自领域学科的特色课程。

学 “程”路上苦与乐

“我早就听说澳大开设了一个新的本科专业叫商业智能与数据分析。出于对数字和商科的兴趣，升学时便毫不犹豫地选择了它。”工商管理学院大二学生李宁平分享道。

李宁平

学习数据分析，自然免不了学习编程语言，如Python、Java、R语言等。电脑编程基础比较薄弱的李宁平坦言， “刚开始学习这些程式语言时让我很苦恼，不过接触后发现这些语言之间其实有很多互通之处，当我们学完一两种后就逐渐能举一反三。”李宁平有感这专业在学习及就业方向上对代码的要求并没有她想得那么高，但她还是建议想要报读的人提前了解一下相关的知识。除了学习程式设计语言外，课程还要学习如何执行信息系统、分析与设计等内容，这些正是李宁平最喜欢的部分。另外，她也对即将学习的商业知识十分期待。

入门编程 “No problem”

在澳大，非大数据专业的学生也能抓紧时代的浪潮，在书院开设的大数据分析基础班——R语言工作坊学习大数据分析的基础知识。参加工作坊的传播系大三学生邓佳蕙认为，大数据时代当前，每个人都需要掌握编程这项基本技能，希望通过学习大数据分析的基本知识提升自己，并将R语言应用在自己的专业领域之中。

邓佳蕙（右）

很多人对编程的印象是：枯燥，难学。邓佳蕙本来也是这样觉得，但上课后就发现编程有趣的一面，“R语言工作坊为每位参加的学生提供了资料，资料的讲解十分详细，与此同时书院还安排了小导师带领大家入门。虽然刚开始会有困难，但认识后发现R语言并不难，既有趣又有挑战性，并可以从中发现自己新的可能。”虽然工作坊安排在晚上，学生经过一天早八晚五的课业学习，晚上仍很有干劲学习。 “工作坊没有测验也没有考试，没有过多的压力，像一个兴趣班，让学生可以在轻松的环境下学到大数据分析这些有用的知识。”

学“涯”持续增值自我

澳大持续进修中心（CCE）一直为大众提供优质培训课程及高质素教学服务支持。去年因应疫情和配合特区政府推动数据化、智能化科技城市的发展，开办了一系列科技相关的免费培训课程，如“大数据与科技创新”及“人工智能、物联网与智慧城市”，由大学资深教授团队、专家学者等指导授课，为澳门居民提供学习大数据的平台，并在疫情之中持续进修、提升职业技能。

另外，CCE亦与澳门青年博彩从业员协会（青博协）共同开办“大数据导论及应用证书课程”，为业内人士进行培训、自我增值。