cfd培训(旋转机械)

 2025-07-30 12:27:01  阅读 618  评论 0

摘要:叶轮机械在人类生活中扮演着非常重要的角色,各类水泵、风机、压缩机、推进器等旋转机械部件,为高效的生产和舒适的生活提供了源源动力。对于叶轮机械而言,流体性能的好坏至关重要,传统的叶轮机械设计是以实验为基础的设计,设计周期长,同时费用高,而通过应用CFD技术,则

叶轮机械在人类生活中扮演着非常重要的角色,各类水泵、风机、压缩机、推进器等旋转机械部件,为高效的生产和舒适的生活提供了源源动力。对于叶轮机械而言,流体性能的好坏至关重要,传统的叶轮机械设计是以实验为基础的设计,设计周期长,同时费用高,而通过应用CFD技术,则可以大大降低设计周期和成本,并能够准确给出设备的整体流动性能和局部流动细节,预知可能的问题并提前进行优化。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

欢迎报名2021大咖慧 | 旋转机械专题(CFD、Twinmesh)培训报名!课程,获取更详细的介绍和现场答疑(点击扩展链接报名)

周期性几何简化

由于叶轮机械的局部特征对流场结果的准确性至关重要,在进行网格划分的过程中,常常需要对叶片、轮毂等局部细小特征进行高分辨率的捕捉,因此导致最终划分的叶轮机械流场网格量巨大无比,求解效率较低。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

而实际上,叶轮机械几何及流场都具有周期性的特点,为了优化求解速度,我们完全可以充分利用这一特点,提取出叶轮机械的周期性几何进行分析,如下图所示,在几何工具中截取具有周期性的流体域,提取的时候要注意,我们需要得到的是转动周期性区域,我们可以根据叶片的数量进行角度计算,并通过旋转轴截取固定角度的扇形周期区域。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

周期性网格控制

通过ANSYS Workbench导入几何,并应用ANSYSMeshing进行网格划分。为了便于后续Fluent进行周期面的设置,我们可以使用Meshing中的“Match Control”工具对周期面上的网格设置。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

如下图所示,应用Match Control工具,可以确保周期面上的网格对应,这样当网格导入Fluent中时,可以直接建立一致性网格的周期面。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

周期性界面设置

将已经划分的网格导导入Fluent中,如果周期面对应的named selection前缀为periodic,导入Fluent后,网格将会自动设置周期边界,否则需要按照以下方法进行周期面设置:

(1)对相关计算域指定旋转轴,如下图所示。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

(2)在控制台中输入命令“/mesh/modify-zones/make-periodic”,并分别输入周期面对应的ID号,按照提示创建旋转周期面。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

(3)完成周期面边界设置后,在边界条件中会出现periodic的边界,即表示周期边界创建成功。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

周期性显示后处理

当完成所有的求解工作后,通过Fluent的后处理功能可以进一步对完整流场进行显示,如下图所示,在View中对周期显示区域进行设置,最终将可视化结果还原为整个叶轮,使结果显示更加直观清晰。

旋转机械/叶轮机械CFD分析周期性网格设置教程

如何正确的应用Fluent进行叶轮机械的CFD性能评估,并通过设计优化方法完成叶轮机械流体性能的提高。这些问题将会在明晚大咖慧《旋转机械流场分析及优化》课程中做更为详细的介绍。

版权声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章【cfd培训(旋转机械)】因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!;

原文链接:https://www.yxiso.com/fangfa/1982739.html

标签:cfd培训

发表评论:

关于我们
院校搜的目标不仅是为用户提供数据和信息,更是成为每一位学子梦想实现的桥梁。我们相信,通过准确的信息与专业的指导,每一位学子都能找到属于自己的教育之路,迈向成功的未来。助力每一个梦想,实现更美好的未来!
联系方式
电话:
地址:广东省中山市
Email:beimuxi@protonmail.com

Copyright © 2022 院校搜 Inc. 保留所有权利。 Powered by BEIMUCMS 3.0.3

页面耗时0.0399秒, 内存占用1.91 MB, 访问数据库23次

陕ICP备14005772号-15