设A1=患病,A2=不患病,B=测试结果呈阳性,则
P(A1)=0.001,P(A2)=0.999,
这个测试95%都是准确的,则P(B│A1)=0.95,P(B│A2)=0.05

由贝叶斯公式,这个男的得这个病的概率是P(A1│B)
=P(B│A1)P(A1)/[P(B│A1)P(A1)+P(B│A2)P(A2)=0.95*0.001/0.95*0.001+0.05*0.999=0.0187
得这种病是千分之一的概率,为什么答案不是千分之一?---千分之一是先验概率,对任何人都是一样的,在测试结果呈阳性的情况下,患病的概率明显提高了。
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