接上篇：你也能懂的微积分（上）14数学的力量微积分的发明使我们求曲线围成面积的难度出现了断崖式的下降。那么，在这个过程中到底发生了什么？为什么数学可以如此有效地简化我们的问题？是我们的问题本来就很简单，以前把它想复杂了，还是我们真的把问题的复杂度降低了？还记

11.3 偏导数对于多元函数, 当我们把一个自变量固定, 对另一个变量求导, 这样就是求偏导. 现在来看下偏导数的定义以及如何计算.二元函数的偏导数如果 (x0,y0)是函数 f(x,y) 定义域中的一点, 固定平面 y=y0 割曲面 z=f(x,y) 得到曲线 z=f(x,y0) (如下图红色曲线所示).在点 (x0,

#人人能科普，处处有新知##数学#二元函数极限的定义设f是D到R上的映射，是D中的聚点。如果对于任意一个大于零的数，存在一个大于零的数，对于任意点P∈U（；），有∣f(P)-A∣﹤则称A为P趋近于时f的极限。二元函数极限存在的充分必要条件定理1.设f是D到R上的映射，当P趋近于

11.6 线性化和微分二元或多元函数的线性化和微分类似一元函数的线性逼近. 先来回顾下一元的公式.二元函数的线性化用更简单的二元函数来代替函数 f(x,y).也就是 z=L(x,y) 是曲面f(x,y) 在点 (x0,y0) 的切平面. 观察下面动画来查看函数 f(x,y) = -x^2−y^2 在点 (0,0) 的线性化