一、决策树的原理决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 。二、决策树的现实案例相亲相亲决策树女儿:多大年纪了?母亲:26。女儿:长的帅不帅?母亲:挺帅的。女儿:收入高不?母亲:
时间:2025-09-07  |  阅读:327
决策树decision tree是一颗树,用于分类和回归问题,本文先介绍分类树。决策树可以认为是if-then规则的集合,或者定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。优点:可读性、分类速度快。决策树的定义分类决策树是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。
时间:2025-08-28  |  阅读:143
问题1:ID3、C4.5、CART树的算法思想ID3算法的核心是在决策树的每个节点上应用信息增益准则选择特征,递归地构架决策树。C4.5算法的核心是在生成过程中用信息增益比来选择特征。(1)经验熵 刻画了对数据集进行分类的不确定性。(2)经验条件熵 刻画了在特征 A 给定条件下,对
时间:2025-08-21  |  阅读:484
决策时也算是每年必考的常规考点,但是一不注意格式呢也做不对~决策树首先我们来玩个竞猜游戏:一纸盒中装有红球 70 个,蓝球 30 个,随机取出一个,让参赛选手猜是红球还是蓝球,如猜红球,猜对则得 20 分,猜错则扣 20 分;如猜蓝球,猜对则得 40 分,猜错则扣10 分,请问参
时间:2025-08-10  |  阅读:594
前言当前最火爆的人工智能技术应该就是深度学习技术了,有了深度学习,为什么还要使用传统的机器学习技术呢?主要原因,当然是深度学习的成本太高了。深度学习技术需要大量的GPU资源,现在的GPU多贵就不用说了,并且需要大量的数据来喂养,如果数据不足,效果还不如传统的机器
时间:2025-08-10  |  阅读:887
大多数机器学习算法可以归类为有监督学习(supervised learning)或无监督学习(unsupervised learning)。对于有监督学习,数据集中的每个数据实例都必须包含目标属性值。因此,在使用有监督学习算法训练模型之前,需要投入大量的时间和精力来创建具有目标属性值的数据集。线
时间:2025-08-10  |  阅读:500
1 前言决策树是非常经典的机器学习模型,日常工作中许多分类和回归问题都可以用决策树解决,很多更高级、先进的机器学习模型也基于决策树构建,为了夯实基础、正确运用决策树,今天我们来回顾一些决策树里最重要的技术细节。鸢尾花品种分类决策树示例2 算法重要细节2.1 如何做
时间:2025-08-09  |  阅读:309
任务介绍英雄联盟(League of Legends,LoL)是一个多人在线竞技游戏,由拳头游戏(Riot Games)公司出品。在游戏中,每位玩家控制一位有独特技能的英雄,红蓝两支队伍各有五位玩家进行对战,目标是摧毁对方的基地水晶。水晶有多座防御塔保护,通常需要先摧毁一些防御塔再摧毁
时间:2025-08-09  |  阅读:794
各位同学好,今天和大家分享一下python机器学习中的决策树算法,在上一节中我介绍了决策树算法的基本原理,这一节,我将通过实例应用带大家进一步认识这个算法。文末有完整代码和数据集,需要的自取。那我们开始吧!1. Sklearn实现决策树首先我来介绍一下sklearn库中的决策树
时间:2025-08-09  |  阅读:262

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