作者：小猴子在本文中，将通过使用Scikit-learn和 XGBoost 的动手练习来学习 9 种流行的回归算法。线性回归通常是人们为机器学习和数据科学学习的第一个算法。它简单易懂，但是由于其功能有限，在实际业务中并不是最佳选择。大多数情况下，线性回归被用作基线模型来评估和比较

在本文中，首先简要解释一下 混合密度网络 MDN （Mixture Density Network）是什么，然后将使用Python 代码构建 MDN 模型，最后使用构建好的模型进行多元回归并测试效果。回归“回归预测建模是逼近从输入变量 (X) 到连续输出变量 (y) 的映射函数 (f) [...] 回归问题需要预测具

老生常谈的话题分类问题和回归问题之间有一个重要的区别。从根本上说，分类是关于预测标签，回归是关于预测数量。我经常会看到这样的问题：如何计算回归问题的准确度？像这样的问题表明没有真正理解分类和回归之间的区别以及试图衡量的准确性。函数近似预测建模 是使用历史数

尔云间 一个专门做科研的团队原创 eryun 云生信学生物信息学原创不易/ 请关注和转发支持当当当当…（出场bgm），大家好哇，小编又来更新喽！上次写的那篇“国自然新热点-m5C！学会这个能让你的生信分析文章弯道超车，7分+文章轻松到手！”（请点击查看）受到了领导的表扬，心

李杰 徐汉斌 杜鑫郑州大学土木工程学院摘 要：为探讨多拱肋宽幅异型钢管混凝土拱桥多个结构参数对结构行为的影响，基于多元回归分析软件Design-Expert,得出考虑多因素交叉影响响应的回归公式，取关键节点(截面)力学响应为控制目标，对结构进行优化验证。结果表明：利用实验设

近期，湖南省科技领军人才、湖南省医学影像临床医学研究中心主任、湘雅二医院放射科主任刘军教授团队连续在《Brain》（IF=15.255，JCR1区）、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System》（IF=14.255，JCR1区）、《Frontiers in Immunology》（IF=8.786，J