大数据主要学什么内容如下
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例:
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据岗位:
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
赵坚毅
赵坚毅,男,中国人民大学经济学院博士、中国青年政治学院经济系教师,人大经济论坛sas统计软件前任版主。承担国家自然科学基金3项、国家社会科学基金2项,文章发表于《中国社会科学》、《经济研究》等。数据处理项目涉及人行、世行、亚行、天则等各大机构、数据处理经验丰富、sas教学详尽。
中文名:赵坚毅
职业:教师
主要成就:市场化与经济结构的演变
代表作品:中国社会科学
主讲课程
《数据处理》《计量经济学》《投资学》《证券投资基金》《电子商务》《数学建模》
研究方向
统计软件SAS应用计量经济学
主要科研成果
1、国家自然科学基金2003年度一般项目《投资者参与与金融秩序演变》的子项目负责人,项目编号70373018
2、国家社会科学基金2004度一般项目《地方政府竞争与经济增长》的子课题负责人,批准号04BJL019
3、国家自然科学基金2004年度一般项目《中国居民通货膨胀预期的性质及其情绪指数的构建研究》的子项目负责人
4、国家自然科学基金2005年度一般项目《技术进步对我国就业的影响:理论与实证分析》的子课题负责人,项目编号70503027
5、论文《政府行为与经济增长》收录于《中国人民大学中国经济发展研究报告2002》,中国人民大学出版社2003年出版
6、论文《市场化与经济结构的演变》收录于《中国人民大学中国经济发展研究报告2004》,中国人民大学出版社2004年出版
7、论文《地方政府竞争与经济增长》(周业安、冯兴元、赵坚毅)发表于《中国社会科学》杂志2004年第一期
8、论文《市场化、经济结构变迁和政府经济结构政策转型—中国经验》发表于《管理世界》杂志2004年第5期(周业安、赵坚毅)
9、论文《我国金融市场化的测度、市场化过程和经济增长》发表于《金融研究》杂志2005年第4期(周业安、赵坚毅)
10、《投资者参与和证券投资基金风格业绩的评估》发表于《经济研究》杂志2005年第7期(赵坚毅、于泽、李颖俊)
11、《二次就业教育应对城市青年失业》发表于《中国青年政治学院学报》杂志2006年第6期(赵坚毅、徐章辉)
12、《企业信息管理》副主编,清华大学出版社2005年159千字
13、参与编写《青年失业现状与再就业政策评估研究》,中国大百科全书出版社2005年
14、《经济学中的经验建模--设定与评价》第二译者,2005年9月,中国人民大学出版社
15、国家科技部项目《我国高新技术产品出口风险及预警系统》研究人员,项目编号:2001EE550011
16、北京市哲学社会科学“十五”规划项目《高新技术企业治理结构创新研究》参与研究人员,项目编号:01BJBJG032
17、中青院青年项目
人大数学系一般,但统计很好(偏经济统计)。数学的出路较广,如果读研的学数学的话就业一般以科研为主。本科就业主要从事社会上的数学建模、数据分析等工作,这类需求较大。如果是转专业的话,贴近数学的主要是统计和经济两大类,这类就业前景不用多说(在社会主义目前以经济建设为中心的背景下,做证券、金融、投资、计量、统计分析、应用统计都较好)。以上说的,一个最重要的前提是你的数学确实很好,没有好的基础,学经济统计什么的都是浮云,当然做科研更是浮云了。最后强调一点,优秀的本科生一样可以找到很好的工作!不一定考研!最后反问你数学好吗?!学数学很苦的,苦尽才能....希望解惑。
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