证明梯度的运算法则（（大牛分享）

今天为大家带来的内容是：（大牛分享）实列讲解：Python Sympy计算梯度、散度和旋度

sympy有个vector 模块，里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接：

 http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/index.html

sympy中计算梯度、散度和旋度主要有两种方式：

一个是使用∇∇算子，sympy提供了类Del()，该类的方法有：cross、dot和gradient，cross就是叉乘，计算旋度的，dot是点乘，用于计算散度，gradient自然就是计算梯度的。

另一种方法就是直接调用相关的API：curl、divergence和gradient，这些函数都在模块sympy.vector 下面。

使用sympy计算梯度、散度和旋度之前，首先要确定坐标系，sympy.vector模块里提供了构建坐标系的类，常见的是笛卡尔坐标系， CoordSys3D，根据下面的例子可以了解到相应应用。

（1）计算梯度

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（2）计算散度

（3）计算旋度

以上这篇Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家学习做一个参考！！！

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